Ładuje się......

A reinforcement learning approach to the stochastic cutting stock problem

We propose a formulation of the stochastic cutting stock problem as a discounted infinite-horizon Markov decision process. At each decision epoch, given current inventory of items, an agent chooses in which patterns to cut objects in stock in anticipation of the unknown demand. An optimal solution c...

Szczegółowa specyfikacja

Zapisane w:
Opis bibliograficzny
Główni autorzy: Anselmo R. Pitombeira-Neto, Arthur H.F. Murta
Format: Artigo
Język:Inglês
Wydane: Elsevier 2022-01-01
Seria:EURO Journal on Computational Optimization
Hasła przedmiotowe:
Dostęp online:http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S219244062200003X
Etykiety: Dodaj etykietę
Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!