اكتمل التصدير — 
تحميل...

A reinforcement learning approach to the stochastic cutting stock problem

We propose a formulation of the stochastic cutting stock problem as a discounted infinite-horizon Markov decision process. At each decision epoch, given current inventory of items, an agent chooses in which patterns to cut objects in stock in anticipation of the unknown demand. An optimal solution c...

وصف كامل

محفوظ في:
التفاصيل البيبلوغرافية
المؤلفون الرئيسيون: Anselmo R. Pitombeira-Neto, Arthur H.F. Murta
التنسيق: Artigo
اللغة:Inglês
منشور في: Elsevier 2022-01-01
سلاسل:EURO Journal on Computational Optimization
الموضوعات:
الوصول للمادة أونلاين:http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S219244062200003X
الوسوم: إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!