Ładuje się......
Exponential Time Differencing Algorithm for Pulse-Coupled Hodgkin-Huxley Neural Networks
The exponential time differencing (ETD) method allows using a large time step to efficiently evolve stiff systems such as Hodgkin-Huxley (HH) neural networks. For pulse-coupled HH networks, the synaptic spike times cannot be predetermined and are convoluted with neuron's trajectory itself. This...
Zapisane w:
| Główni autorzy: | , |
|---|---|
| Format: | Artigo |
| Język: | Inglês |
| Wydane: |
Frontiers Media S.A.
2020-05-01
|
| Seria: | Frontiers in Computational Neuroscience |
| Hasła przedmiotowe: | |
| Dostęp online: | https://www.frontiersin.org/article/10.3389/fncom.2020.00040/full |
| Etykiety: |
Dodaj etykietę
Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!
|