Exponential Time Differencing Algorithm for Pulse-Coupled Hodgkin-Huxley Neural Networks

The exponential time differencing (ETD) method allows using a large time step to efficiently evolve stiff systems such as Hodgkin-Huxley (HH) neural networks. For pulse-coupled HH networks, the synaptic spike times cannot be predetermined and are convoluted with neuron's trajectory itself. This...

תיאור מלא

שמור ב:
מידע ביבליוגרפי
Main Authors: Zhong-qi Kyle Tian, Douglas Zhou
פורמט: Artigo
שפה:Inglês
יצא לאור: Frontiers Media S.A. 2020-05-01
סדרה:Frontiers in Computational Neuroscience
נושאים:
Hodgkin-Huxley
exponential time differencing method
efficiency
pulse-coupled
second-order
גישה מקוונת:https://www.frontiersin.org/article/10.3389/fncom.2020.00040/full
תגים: הוספת תג
אין תגיות, היה/י הראשונ/ה לתייג את הרשומה!

פריטים דומים