Đang tải...
A Machine-Learning Tool Concurrently Models Single Omics and Phenome Data for Functional Subtyping and Personalized Cancer Medicine
One of the major challenges in defining clinically-relevant and less heterogeneous tumor subtypes is assigning biological and/or clinical interpretations to etiological (intrinsic) subtypes. Conventional clustering/subtyping approaches often fail to define such subtypes, as they involve several disc...
Đã lưu trong:
| Những tác giả chính: | , , , , |
|---|---|
| Định dạng: | Artigo |
| Ngôn ngữ: | Inglês |
| Được phát hành: |
MDPI AG
2020-09-01
|
| Loạt: | Cancers |
| Những chủ đề: | |
| Truy cập trực tuyến: | https://www.mdpi.com/2072-6694/12/10/2811 |
| Các nhãn: |
Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|