Machine learning and Python assisted design and verification of Fe–based amorphous/nanocrystalline alloy

We report a machine learning (ML) and Python assisted strategy to accelerate the design and verification of Fe–based amorphous and nanocrystalline alloy with desired properties. Linear Regression (LR), Support Vector Regression (SVR), Decision Tree Regression (DTR), Artificial Neural Network (ANN) a...

Mô tả đầy đủ

Đã lưu trong:
Chi tiết về thư mục
Những tác giả chính: Yichuan Tang, Yuan Wan, Zhongqi Wang, Cong Zhang, Jiani Han, Chaohao Hu, Chengying Tang
Định dạng: Artigo
Ngôn ngữ:Inglês
Được phát hành: Elsevier 2022-07-01
Loạt:Materials & Design
Những chủ đề:
Machine learning
Artificial neural networks
Amorphous alloy
Nanocrystalline alloys
Magnetic properties
Truy cập trực tuyến:http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0264127522003483
Các nhãn: Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!

Những quyển sách tương tự