Machine learning and Python assisted design and verification of Fe–based amorphous/nanocrystalline alloy

We report a machine learning (ML) and Python assisted strategy to accelerate the design and verification of Fe–based amorphous and nanocrystalline alloy with desired properties. Linear Regression (LR), Support Vector Regression (SVR), Decision Tree Regression (DTR), Artificial Neural Network (ANN) a...

תיאור מלא

שמור ב:
מידע ביבליוגרפי
Main Authors: Yichuan Tang, Yuan Wan, Zhongqi Wang, Cong Zhang, Jiani Han, Chaohao Hu, Chengying Tang
פורמט: Artigo
שפה:Inglês
יצא לאור: Elsevier 2022-07-01
סדרה:Materials & Design
נושאים:
Machine learning
Artificial neural networks
Amorphous alloy
Nanocrystalline alloys
Magnetic properties
גישה מקוונת:http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0264127522003483
תגים: הוספת תג
אין תגיות, היה/י הראשונ/ה לתייג את הרשומה!

פריטים דומים