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REAL-TIME POTHOLE DETECTION AND MULTI-CLASS CLASSIFICATION FOR INTELLIGENT TRANSPORTATION SYSTEMS USING YOLOV8

Potholes are among the most common and hazardous types of pavement defects, significantly impacting road safety, vehicle durability, and infrastructure maintenance costs. This study proposes an automated multi-class pothole detection and classification approach based on the YOLOv8 (You Only Loo...

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Autor principal: Tran Van Long, Nguyen The Vinh
Formato: Artigo
Idioma:Inglês
Publicado em: Trường Đại học Vinh 2026-03-01
coleção:Tạp chí Khoa học
Assuntos:
pothole detection
yolov8
computer vision
deep learning
autonomous vehicles
smart transportation
Acesso em linha:https://vujs.vn//api/view.aspx?cid=8dca1486-ca30-4940-a37e-ae6930fa9ba5
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