Geometric Ergodicity of the Random Walk Metropolis with Position-Dependent Proposal Covariance

We consider a Metropolis–Hastings method with proposal <inline-formula><math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline"><semantics><mrow><mi mathvariant="script">N</mi><mo>(</mo><mi>x</mi><mo>,</mo><mi>h</mi><mi>G</mi><msup><mrow><mo>(</mo><mi>x</mi><mo>)</mo></mrow><mrow><mo>−</mo>...

Ausführliche Beschreibung

Bibliografische Detailangaben

1. Verfasser:	Samuel Livingstone
Format:	Artigo
Sprache:	Inglês
Veröffentlicht:	MDPI AG 2021-02-01
Schriftenreihe:	Mathematics
Schlagworte:	Monte Carlo MCMC Markov chains computational statistics bayesian inference
Online-Zugang:	https://www.mdpi.com/2227-7390/9/4/341
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie das erste Tag hinzu!