Development of a machine learning-based model for predicting the functional outcome of patients with proximal femur fractures

Abstract Early-stage rehabilitation is crucial for the functional recovery of patients with proximal femur fractures. Predicting functional prognosis at such an early stage can simplify the process of planning for transfers and discharge destinations, as well as setting rehabilitation goals. The cur...

Ամբողջական նկարագրություն

Մատենագիտական մանրամասներ

Հիմնական հեղինակներ:	Kyohei Nozawa, Satoshi Maki, Issei Tanaka, Kazuhide Inage, Yasuhiro Shiga, Masahiro Inoue, Yawara Eguchi, Takeo Furuya, Junichi Nakamura, Shigeo Hagiwara, Yuya Kawarai, Seiji Ohtori, Sumihisa Orita
Ձևաչափ:	Artigo
Լեզու:	Inglês
Հրապարակվել է:	Nature Portfolio 2025-12-01
Շարք:	Scientific Reports
Խորագրեր:	Regression Machine learning Proximal femur fracture AI diagnosis
Առցանց հասանելիություն:	https://doi.org/10.1038/s41598-025-29194-w
Ցուցիչներ:	Ավելացրեք ցուցիչ Չկան պիտակներ, Եղեք առաջինը, ով նշում է այս գրառումը!