Dynamic properties of an SARS-CoV-2 epidemic model via stochastic PINNs

This paper introduces a novel stochastic SEIRV model for investigating the spread of the SARS-CoV-2 epidemic using stochastic physics-informed neural networks (S-PINNs). We first prove the global positivity of solutions via Lyapunov functions and Itô’s formula. Then, persistence and extinction prope...

Πλήρης περιγραφή

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής

Κύριοι συγγραφείς:	Linfeng Xie, Jikai Yang, Zhiming Li
Μορφή:	Artigo
Γλώσσα:	Inglês
Έκδοση:	KeAi Communications Co., Ltd. 2026-09-01
Σειρά:	Infectious Disease Modelling
Θέματα:	SARS-CoV-2 epidemic Stochastic SEIRV model Persistence Extinction Stochastic PINNs
Διαθέσιμο Online:	http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2468042726000278
Ετικέτες:	Προσθήκη ετικέτας Δεν υπάρχουν, Καταχωρήστε ετικέτα πρώτοι!