Dynamic properties of an SARS-CoV-2 epidemic model via stochastic PINNs
This paper introduces a novel stochastic SEIRV model for investigating the spread of the SARS-CoV-2 epidemic using stochastic physics-informed neural networks (S-PINNs). We first prove the global positivity of solutions via Lyapunov functions and Itô’s formula. Then, persistence and extinction prope...
محفوظ في:
| المؤلفون الرئيسيون: | , , |
|---|---|
| التنسيق: | Artigo |
| اللغة: | Inglês |
| منشور في: |
KeAi Communications Co., Ltd.
2026-09-01
|
| سلاسل: | Infectious Disease Modelling |
| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2468042726000278 |
| الوسوم: |
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|