АНАЛІЗ МОЖЛИВОСТЕЙ ВДОСКОНАЛЕННЯ АРХІТЕКТУРИ МАШИННОГО НАВЧАННЯ РОЗПІЗНАВАННЯ ЦІЛЕЙ У АВТОНОМНИХ СИСТЕМАХ ОЗБРОЄННЯ

У статті розглядається сучасний стан архітектури машинного навчання розпізнавання цілей в автономних системах озброєння (АСО). Аналізуються ключові підходи, такі як згорткові нейронні мережі (CNN), трансформерні моделі (ViT), гібридні архітектури та методи мультисенсорної ф’юзії. Окрему увагу приді...

وصف كامل

التفاصيل البيبلوغرافية

المؤلفون الرئيسيون:	М.І. Литвиненко, С.В. Осієвський, В.Г. Ленець, Н.В. Гармаш, С.І. Корсунов, Ю.О. Турінський
التنسيق:	Artigo
اللغة:	Inglês
منشور في:	Ivan Kozhedub Kharkiv National Air Force University 2025-06-01
سلاسل:	Системи обробки інформації
الموضوعات:	автономні системи озброєння; глибокі нейронні мережі; машинне навчання; механізми уваги; розпізнавання цілей; сенсорна ф’юзія; ViT.
الوصول للمادة أونلاين:	https://journal-hnups.com.ua/index.php/soi/article/view/1903
الوسوم:	إضافة وسم لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!