АНАЛІЗ МОЖЛИВОСТЕЙ ВДОСКОНАЛЕННЯ АРХІТЕКТУРИ МАШИННОГО НАВЧАННЯ РОЗПІЗНАВАННЯ ЦІЛЕЙ У АВТОНОМНИХ СИСТЕМАХ ОЗБРОЄННЯ

У статті розглядається сучасний стан архітектури машинного навчання розпізнавання цілей в автономних системах озброєння (АСО). Аналізуються ключові підходи, такі як згорткові нейронні мережі (CNN), трансформерні моделі (ViT), гібридні архітектури та методи мультисенсорної ф’юзії. Окрему увагу приді...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos

Autores principales:	М.І. Литвиненко, С.В. Осієвський, В.Г. Ленець, Н.В. Гармаш, С.І. Корсунов, Ю.О. Турінський
Formato:	Artigo
Lenguaje:	Inglês
Publicado:	Ivan Kozhedub Kharkiv National Air Force University 2025-06-01
Colección:	Системи обробки інформації
Materias:	автономні системи озброєння; глибокі нейронні мережі; машинне навчання; механізми уваги; розпізнавання цілей; сенсорна ф’юзія; ViT.
Acceso en línea:	https://journal-hnups.com.ua/index.php/soi/article/view/1903
Etiquetas:	Agregar Etiqueta Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!