Generative AI in medical education: feasibility and educational value of LLM-generated clinical cases with MCQs

Abstract Objective To evaluate the feasibility and educational value of employing large language models (LLMs) to generate clinical case scenario with multiple-choice questions (MCQs) for undergraduate medical education. Methods Twelve ophthalmology clinical case scenarios with MCQs generated by Cha...

Mô tả đầy đủ

Chi tiết về thư mục

Những tác giả chính:	Qi Zhang, Zijing Huang, Yuqiang Huang, Geng Wang, Riping Zhang, Jianling Yang, Yinglin Cheng, Binyao Chen, Hongxi Wang, Kunliang Qiu, Haoyu Chen
Định dạng:	Artigo
Ngôn ngữ:	Inglês
Được phát hành:	BMC 2025-10-01
Loạt:	BMC Medical Education
Những chủ đề:	Large language models Undergraduate medical education Clinical case scenarios Multiple-choice questions
Truy cập trực tuyến:	https://doi.org/10.1186/s12909-025-08085-8
Các nhãn:	Thêm thẻ Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!