Deep learning-based prediction of structural parameters in FDTD-simulated plasmonic nanostructures

The research creates a new approach to estimate essential dimensions of plasmonic nanoparticles that use the Finite-Difference Time-Domain (FDTD) simulation program. The research team uses EfficientNetB0 alongside ResNet50 and VGG16 deep learning models to obtain quick and exact simulations paramet...

תיאור מלא

מידע ביבליוגרפי

Principais autores:	Shahed Jahidul Haque, Arman Mohammad Nakib
פורמט:	Artigo
שפה:	Inglês
יצא לאור:	Lublin University of Technology 2025-12-01
סדרה:	Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
נושאים:	FDTD plasmonic nanostructures structural parameter & image-based prediction deep learning
גישה מקוונת:	https://ph.pollub.pl/index.php/iapgos/article/view/7300
תגים:	הוספת תג אין תגיות, היה/י הראשונ/ה לתייג את הרשומה!