Deep learning-based prediction of structural parameters in FDTD-simulated plasmonic nanostructures

The research creates a new approach to estimate essential dimensions of plasmonic nanoparticles that use the Finite-Difference Time-Domain (FDTD) simulation program. The research team uses EfficientNetB0 alongside ResNet50 and VGG16 deep learning models to obtain quick and exact simulations paramet...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Hlavní autoři:	Shahed Jahidul Haque, Arman Mohammad Nakib
Médium:	Artigo
Jazyk:	Inglês
Vydáno:	Lublin University of Technology 2025-12-01
Edice:	Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
Témata:	FDTD plasmonic nanostructures structural parameter & image-based prediction deep learning
On-line přístup:	https://ph.pollub.pl/index.php/iapgos/article/view/7300
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!