Employing the Artificial Intelligence Object Detection Tool YOLOv8 for Real-Time Pain Detection: A Feasibility Study

Marco Cascella,1 Mohammed Naveed Shariff,2 Giuliano Lo Bianco,3 Federica Monaco,4 Francesca Gargano,5 Alessandro Simonini,6 Alfonso Maria Ponsiglione,7 Ornella Piazza1 1Anesthesia and Pain Medicine, Department of Medicine, Surgery and Dentistry “scuola Medica Salernitana”, University of Salerno, Bar...

Descrición completa

Detalles Bibliográficos

Principais autores:	Cascella M, Shariff MN, Lo Bianco G, Monaco F, Gargano F, Simonini A, Ponsiglione AM, Piazza O
Formato:	Artigo
Idioma:	Inglês
Publicado:	Dove Medical Press 2024-11-01
Series:	Journal of Pain Research
Assuntos:	pain artificial intelligence automatic pain assessment computer vision action units
Acceso en liña:	https://www.dovepress.com/employing-the-artificial-intelligence-object-detection-tool-yolov8-for-peer-reviewed-fulltext-article-JPR
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