QoS aware deep reinforcement learning technique for task scheduling in cloud computing

Abstract As cloud computing continues to become more popular, efficient task scheduling on virtual machines has become fundamental to optimizing resource use, lowering expenses, and minimizing delays. Traditional scheduling algorithms (FCFS, SJF) fail to adapt to dynamic situations and complex task...

Szczegółowa specyfikacja

Opis bibliograficzny

Główni autorzy:	Farheen Naaz, Ayes Chinmay, Anmol Pattanaik
Format:	Artigo
Język:	Inglês
Wydane:	Springer 2026-03-01
Seria:	Discover Computing
Hasła przedmiotowe:	DQN DRL LSTM Task scheduling Cloud computing QoS
Dostęp online:	https://doi.org/10.1007/s10791-026-09996-w
Etykiety:	Dodaj etykietę Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!