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QoS aware deep reinforcement learning technique for task scheduling in cloud computing

Abstract As cloud computing continues to become more popular, efficient task scheduling on virtual machines has become fundamental to optimizing resource use, lowering expenses, and minimizing delays. Traditional scheduling algorithms (FCFS, SJF) fail to adapt to dynamic situations and complex task...

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Detalhes bibliográficos
Principais autores: Farheen Naaz, Ayes Chinmay, Anmol Pattanaik
Formato: Artigo
Idioma:Inglês
Publicado em: Springer 2026-03-01
coleção:Discover Computing
Assuntos:
Acesso em linha:https://doi.org/10.1007/s10791-026-09996-w
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