Enhancing the Early Student Dropout Prediction Model Through Clustering Analysis of Students’ Digital Traces

Educational Data Mining and learning analytics have gained significant prominence in recent years, garnering attention from researchers worldwide. This is primarily due to their potential to improve decision-making processes within higher education. This study utilizes Educational Data Mining to sug...

Ամբողջական նկարագրություն

Մատենագիտական մանրամասներ

Հիմնական հեղինակներ:	Janka Pecuchova, Martin Drlik
Ձևաչափ:	Artigo
Լեզու:	Inglês
Հրապարակվել է:	IEEE 2024-01-01
Շարք:	IEEE Access
Խորագրեր:	Educational data mining learning analytics clustering analysis dropout prediction
Առցանց հասանելիություն:	https://ieeexplore.ieee.org/document/10736593/
Ցուցիչներ:	Ավելացրեք ցուցիչ Չկան պիտակներ, Եղեք առաջինը, ով նշում է այս գրառումը!