Monte Carlo-Based Error Propagation for a More Reliable Regression Analysis across Specific Rates in Bioprocesses

During process development, bioprocess data need to be converted into applicable knowledge. Therefore, it is crucial to evaluate the obtained data under the usage of transparent and reliable data reduction and correlation techniques. Within this contribution, we show a generic Monte Carlo error prop...

Πλήρης περιγραφή

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής

Κύριοι συγγραφείς:	Julian Kager, Christoph Herwig
Μορφή:	Artigo
Γλώσσα:	Inglês
Έκδοση:	MDPI AG 2021-10-01
Σειρά:	Bioengineering
Θέματα:	generic error propagation Monte Carlo rate calculation regression analysis bioprocess evaluation interlinking of multiple methods
Διαθέσιμο Online:	https://www.mdpi.com/2306-5354/8/11/160
Ετικέτες:	Προσθήκη ετικέτας Δεν υπάρχουν, Καταχωρήστε ετικέτα πρώτοι!