A Neutrosophic Random Forest Approach for Preeclamptic Risk Prediction with Uncertainty Quantification
This study presents a novel integration of Random Forest with neutrosophic logic to improve preeclampsia risk prediction while quantifying prediction uncertainty. Using clinical data from 352 patients, the model achieved 72.73% accuracy with high sensitivity (0.898) in identifying control cases, tho...
சேமிக்கப்பட்டது:
| முதன்மை ஆசிரியர்கள்: | , , , , |
|---|---|
| வடிவம்: | Artigo |
| மொழி: | Inglês |
| வெளியிடப்பட்டது: |
University of New Mexico
2025-10-01
|
| தொடர்: | Neutrosophic Sets and Systems |
| பொருள்கள்: | |
| ஆன்லைன் அணுகல்: | https://fs.unm.edu/NSS/10.NeutrosophicRandomForest.pdf |
| குறிச்சொற்கள்: |
டாக்ஸ் இல்லை, இந்த பதிவுக்கு குறிச்சொல் சேர்க்கும் முதல் நபராக இருங்கள்!
|