A Neutrosophic Random Forest Approach for Preeclamptic Risk Prediction with Uncertainty Quantification
This study presents a novel integration of Random Forest with neutrosophic logic to improve preeclampsia risk prediction while quantifying prediction uncertainty. Using clinical data from 352 patients, the model achieved 72.73% accuracy with high sensitivity (0.898) in identifying control cases, tho...
সংরক্ষণ করুন:
| প্রধান লেখক: | , , , , |
|---|---|
| বিন্যাস: | Artigo |
| ভাষা: | Inglês |
| প্রকাশিত: |
University of New Mexico
2025-10-01
|
| মালা: | Neutrosophic Sets and Systems |
| বিষয়গুলি: | |
| অনলাইন ব্যবহার করুন: | https://fs.unm.edu/NSS/10.NeutrosophicRandomForest.pdf |
| ট্যাগগুলো: |
কোনো ট্যাগ নেই, প্রথমজন হিসাবে ট্যাগ করুন!
|