SNN eXpress: Streamlining low-power AI-SoC development with unsigned weight accumulation spiking neural network
SoCs with analog-circuit-based unsigned weight-accumulating spiking neural networks (UWA-SNNs) are a highly promising solution for achieving low-power AI-SoCs. This paper addresses the challenges that must be overcome to realize the potential of UWA-SNNs in low-power AI-SoCs: (i) the absence of UWA-...
சேமிக்கப்பட்டது:
| முதன்மை ஆசிரியர்கள்: | , , , , , |
|---|---|
| வடிவம்: | Artigo |
| மொழி: | Inglês |
| வெளியிடப்பட்டது: |
Electronics and Telecommunications Research Institute (ETRI)
2024-10-01
|
| தொடர்: | ETRI Journal |
| பொருள்கள்: | |
| ஆன்லைன் அணுகல்: | https://doi.org/10.4218/etrij.2024-0114 |
| குறிச்சொற்கள்: |
டாக்ஸ் இல்லை, இந்த பதிவுக்கு குறிச்சொல் சேர்க்கும் முதல் நபராக இருங்கள்!
|