Código QR (código de barras bidimensional)

SNN eXpress: Streamlining low-power AI-SoC development with unsigned weight accumulation spiking neural network

SoCs with analog-circuit-based unsigned weight-accumulating spiking neural networks (UWA-SNNs) are a highly promising solution for achieving low-power AI-SoCs. This paper addresses the challenges that must be overcome to realize the potential of UWA-SNNs in low-power AI-SoCs: (i) the absence of UWA-...

תיאור מלא

שמור ב:
מידע ביבליוגרפי
Principais autores: Hyeonguk Jang, Kyuseung Han, Kwang-Il Oh, Sukho Lee, Jae-Jin Lee, Woojoo Lee
פורמט: Artigo
שפה:Inglês
יצא לאור: Electronics and Telecommunications Research Institute (ETRI) 2024-10-01
סדרה:ETRI Journal
נושאים:
גישה מקוונת:https://doi.org/10.4218/etrij.2024-0114
תגים: הוספת תג
אין תגיות, היה/י הראשונ/ה לתייג את הרשומה!