Exploring Multi-Fidelity Data in Materials Science: Challenges, Applications, and Optimized Learning Strategies

Machine learning techniques offer tremendous potential for optimizing resource allocation in solving real-world problems. However, the emergence of multi-fidelity data introduces new challenges. This paper offers an overview of the definition, applications, data preprocessing methodologies, and lear...

وصف كامل

التفاصيل البيبلوغرافية

المؤلفون الرئيسيون:	Ziming Wang, Xiaotong Liu, Haotian Chen, Tao Yang, Yurong He
التنسيق:	Artigo
اللغة:	Inglês
منشور في:	MDPI AG 2023-12-01
سلاسل:	Applied Sciences
الموضوعات:	multi-fidelity data data noise machine learning property prediction
الوصول للمادة أونلاين:	https://www.mdpi.com/2076-3417/13/24/13176
الوسوم:	إضافة وسم لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!