Interpretable Ensemble Learning Predicts Antibiotic Resistance in Treponema denticola Using Expert Classifiers

Introduction and Objectives: Antibiotic resistance is a global health concern, contributing to prolonged hospital stays, increased medical costs, and higher mortality rates. Addressing antimicrobial resistance (AMR) in periodontal infections requires targeted therapies and a multifaceted approach. T...

وصف كامل

التفاصيل البيبلوغرافية

المؤلفون الرئيسيون:	Pradeep Kumar Yadalam, Prabhu Manickam Natarajan, Carlos M. Ardila
التنسيق:	Artigo
اللغة:	Inglês
منشور في:	Elsevier 2025-10-01
سلاسل:	International Dental Journal
الموضوعات:	Periodontitis Machine learning Antimicrobial resistance Treponema denticola Microorganisms
الوصول للمادة أونلاين:	http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S002065392500173X
الوسوم:	إضافة وسم لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!