Interpretable Ensemble Learning Predicts Antibiotic Resistance in Treponema denticola Using Expert Classifiers

Introduction and Objectives: Antibiotic resistance is a global health concern, contributing to prolonged hospital stays, increased medical costs, and higher mortality rates. Addressing antimicrobial resistance (AMR) in periodontal infections requires targeted therapies and a multifaceted approach. T...

Mô tả đầy đủ

Chi tiết về thư mục

Những tác giả chính:	Pradeep Kumar Yadalam, Prabhu Manickam Natarajan, Carlos M. Ardila
Định dạng:	Artigo
Ngôn ngữ:	Inglês
Được phát hành:	Elsevier 2025-10-01
Loạt:	International Dental Journal
Những chủ đề:	Periodontitis Machine learning Antimicrobial resistance Treponema denticola Microorganisms
Truy cập trực tuyến:	http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S002065392500173X
Các nhãn:	Thêm thẻ Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!