Response Surface Methodology Using a Fullest Balanced Model: A Re-Analysis of a Dataset in the Korean Journal for Food Science of Animal Resources

Abstract Response surface methodology (RSM) is a useful set of statistical techniques for modeling and optimizing responses in research studies of food science. In the analysis of response surface data, a second-order polynomial regression model is usually used. However, sometimes we encounter situa...

முழு விளக்கம்

நூற்பட்டியல் விவரங்கள்

முதன்மை ஆசிரியர்கள்:	Sungsue Rheem, Insoo Rheem, Sejong Oh
வடிவம்:	Artigo
மொழி:	Inglês
வெளியிடப்பட்டது:	Springer Nature 2017-02-01
தொடர்:	Food Science of Animal Resources
பொருள்கள்:	response surface methodology lack of fit second-order model fullest balanced model optimization search on a grid
ஆன்லைன் அணுகல்:	https://doi.org/10.5851/kosfa.2017.37.1.139
குறிச்சொற்கள்:	குறிச்சொல்லை சேர்க்கவும் டாக்‌ஸ் இல்லை, இந்த பதிவுக்கு குறிச்சொல் சேர்க்கும் முதல் நபராக இருங்கள்!