Understanding charge radii with machine learning: Discovering physics expressions

We introduce a robust, interpretable machine learning (ML) framework that combines numerical regression for high-accuracy predictions with symbolic regression to uncover the underlying physics. This hybrid approach effciently derives analytical expressions by leveraging the smoothed predictions of o...

وصف كامل

التفاصيل البيبلوغرافية

المؤلفون الرئيسيون:	B. Maheshwari, P. Van Isacker
التنسيق:	Artigo
اللغة:	Inglês
منشور في:	Elsevier 2026-01-01
سلاسل:	Physics Letters B
الموضوعات:	Charge radii Machine learning Light gradient boosting machine Gaussian process regression Symbolic regression
الوصول للمادة أونلاين:	http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0370269325008597
الوسوم:	إضافة وسم لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!