Understanding charge radii with machine learning: Discovering physics expressions
We introduce a robust, interpretable machine learning (ML) framework that combines numerical regression for high-accuracy predictions with symbolic regression to uncover the underlying physics. This hybrid approach effciently derives analytical expressions by leveraging the smoothed predictions of o...
Збережено в:
| Автори: | , |
|---|---|
| Формат: | Artigo |
| Мова: | Inglês |
| Опубліковано: |
Elsevier
2026-01-01
|
| Серія: | Physics Letters B |
| Предмети: | |
| Онлайн доступ: | http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0370269325008597 |
| Теги: |
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|