GSA-KAN: A Hybrid Model for Short-Term Traffic Forecasting

Short-term traffic flow forecasting is an essential part of intelligent transportation systems. However, it is challenging to model traffic flow accurately due to its rapid changes over time. The Kolmogorov–Arnold Network (KAN) has shown parameter efficiency with lower memory and computational overh...

Szczegółowa specyfikacja

Opis bibliograficzny

Główni autorzy:	Zhizhe Lin, Dawei Wang, Chuxin Cao, Hai Xie, Teng Zhou, Chunjie Cao
Format:	Artigo
Język:	Inglês
Wydane:	MDPI AG 2025-03-01
Seria:	Mathematics
Hasła przedmiotowe:	traffic flow theory intelligent transportation Kolmogorov–Arnold networks gravitational search algorithm
Dostęp online:	https://www.mdpi.com/2227-7390/13/7/1158
Etykiety:	Dodaj etykietę Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!