GSA-KAN: A Hybrid Model for Short-Term Traffic Forecasting

Short-term traffic flow forecasting is an essential part of intelligent transportation systems. However, it is challenging to model traffic flow accurately due to its rapid changes over time. The Kolmogorov–Arnold Network (KAN) has shown parameter efficiency with lower memory and computational overh...

وصف كامل

التفاصيل البيبلوغرافية

المؤلفون الرئيسيون:	Zhizhe Lin, Dawei Wang, Chuxin Cao, Hai Xie, Teng Zhou, Chunjie Cao
التنسيق:	Artigo
اللغة:	Inglês
منشور في:	MDPI AG 2025-03-01
سلاسل:	Mathematics
الموضوعات:	traffic flow theory intelligent transportation Kolmogorov–Arnold networks gravitational search algorithm
الوصول للمادة أونلاين:	https://www.mdpi.com/2227-7390/13/7/1158
الوسوم:	إضافة وسم لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!