Set-conditional set generation for particle physics
The simulation of particle physics data is a fundamental but computationally intensive ingredient for physics analysis at the large Hadron collider, where observational set-valued data is generated conditional on a set of incoming particles. To accelerate this task, we present a novel generative mod...
محفوظ في:
| المؤلفون الرئيسيون: | , , , , , , , , |
|---|---|
| التنسيق: | Artigo |
| اللغة: | Inglês |
| منشور في: |
IOP Publishing
2023-01-01
|
| سلاسل: | Machine Learning: Science and Technology |
| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | https://doi.org/10.1088/2632-2153/ad035b |
| الوسوم: |
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|