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Configurable calorimeter simulation for AI applications

A configurable calorimeter simulation for AI (CoCoA) applications is presented, based on the Geant4 toolkit and interfaced with the Pythia event generator. This open-source project is aimed to support the development of machine learning algorithms in high energy physics that rely on realistic partic...

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Principais autores: Anton Charkin-Gorbulin, Kyle Cranmer, Francesco Armando Di Bello, Etienne Dreyer, Sanmay Ganguly, Eilam Gross, Lukas Heinrich, Marumi Kado, Nilotpal Kakati, Patrick Rieck, Lorenzo Santi, Matteo Tusoni
Formato: Artigo
Idioma:Inglês
Publicado em: IOP Publishing 2023-01-01
coleção:Machine Learning: Science and Technology
Assuntos:
manuscript
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OPEN DATA
machine learning
calorimetry
Acesso em linha:https://doi.org/10.1088/2632-2153/acf186
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