基于萤火虫-粒子群混合算法的接地网分区域故障诊断方法
为提高接地网故障诊断的准确性和效率,在总结现有故障诊断方法基础上,提出基于萤火虫-粒子群混合算法（GPSO）的分区域诊断方法。该方法通过优化接地网故障诊断方程组模型,使之转化为等价的优化问题;根据接地网的可及节点分布情况对接地网分区,应用分层约简理论将接地网分解得到本征接地网络;对本征接地网建立优化模型,采用萤火虫-粒子群混合算法对优化问题进行求解;根据本征支路电阻的前后变化以及每条支路对应的接地网区域,分析判断接地网各个区域内的故障情况。该方法综合利用萤火虫算法的寻优能力和粒子群算法的收敛速度,有效避免诊断方程组时的欠定问题,对于指导变电站现场维护更加有效和具有工程实际意义。实例应用结果验证...
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| Auteurs principaux: | , , , , , |
|---|---|
| Format: | Artigo |
| Langue: | Chinês |
| Publié: |
Editorial Department of Insulators and Surge Arresters
2015-01-01
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| Collection: | Dianci bileiqi |
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | http://www.dcblq.com/thesisDetails#10.16188/j.isa.1003-8337.2015.04.019 |
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