基于人工免疫和FARIMA模型的流量预测方法研究
针对Internet迅速发展而造成的网络拥塞现象,基于人工免疫算法与FARIMA模型提出了一种新的流量预测方法PAIF(Prediction method based on Artificial Immune and FA-RIMA).该方法首先利用人工免疫算法建立了预测策略,并结合FARIMA模型预测结果进行融合,以此提高预测精度.其次,以实际数据进行仿真实验,深入研究了影响PAIF预测误差的因素,同时对比分析了单独使用FARIMA模型的情况.实验结果表明,PPAIF具有较好的适应性.
محفوظ في:
| المؤلفون الرئيسيون: | , , |
|---|---|
| التنسيق: | Artigo |
| اللغة: | Inglês |
| منشور في: |
Editorial Department of Journal of Sichuan University (Natural Science Edition)
2013-01-01
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| سلاسل: | 四川大学学报. 自然科学版 |
| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | http://science.scu.edu.cn/thesisDetails?columnId=156481574&Fpath=home&index=0 |
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