MCG-YOLOv8n: An Enhanced YOLOv8n Model for Segmentation of Adherent Buckwheat Seeds
To address the challenge of detecting adherent seeds in images of dehuller discharge from buckwheat processing, this study proposes an innovative approach using an enhanced YOLOv8n architecture, termed MCG-YOLOv8n. This model is specifically tailored for precise segmentation of adherent buckwheat se...
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| Principais autores: | , |
|---|---|
| Formato: | Artigo |
| Idioma: | Inglês |
| Publicado em: |
IEEE
2024-01-01
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| coleção: | IEEE Access |
| Assuntos: | |
| Acesso em linha: | https://ieeexplore.ieee.org/document/10680026/ |
| Tags: |
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