IDSL_MINT: a deep learning framework to predict molecular fingerprints from mass spectra

Abstract The majority of tandem mass spectrometry (MS/MS) spectra in untargeted metabolomics and exposomics studies lack any annotation. Our deep learning framework, Integrated Data Science Laboratory for Metabolomics and Exposomics—Mass INTerpreter (IDSL_MINT) can translate MS/MS spectra into molec...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Hlavní autoři:	Sadjad Fakouri Baygi, Dinesh Kumar Barupal
Médium:	Artigo
Jazyk:	Inglês
Vydáno:	BMC 2024-01-01
Edice:	Journal of Cheminformatics
Témata:	Mass spectrometry Metabolomics Lipidomics LipidMaps Transformer Molecular fingerprint descriptor
On-line přístup:	https://doi.org/10.1186/s13321-024-00804-5
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!