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IDSL_MINT: a deep learning framework to predict molecular fingerprints from mass spectra

Abstract The majority of tandem mass spectrometry (MS/MS) spectra in untargeted metabolomics and exposomics studies lack any annotation. Our deep learning framework, Integrated Data Science Laboratory for Metabolomics and Exposomics—Mass INTerpreter (IDSL_MINT) can translate MS/MS spectra into molec...

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Detalhes bibliográficos
Principais autores: Sadjad Fakouri Baygi, Dinesh Kumar Barupal
Formato: Artigo
Idioma:Inglês
Publicado em: BMC 2024-01-01
coleção:Journal of Cheminformatics
Assuntos:
Acesso em linha:https://doi.org/10.1186/s13321-024-00804-5
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