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A Scalable Bayesian Sampling Method Based on Stochastic Gradient Descent Isotropization

Stochastic gradient <span style="font-variant: small-caps;">sg</span>-based algorithms for Markov chain Monte Carlo sampling (<span style="font-variant: small-caps;">sgmcmc</span>) tackle large-scale Bayesian modeling problems by operating on mini-batches and injecting noise on <span style="font-var...

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Principais autores: Giulio Franzese, Dimitrios Milios, Maurizio Filippone, Pietro Michiardi
Formato: Artigo
Idioma:Inglês
Publicado em: MDPI AG 2021-10-01
coleção:Entropy
Assuntos:
Bayesian sampling
stochastic gradients
Monte Carlo integration
Acesso em linha:https://www.mdpi.com/1099-4300/23/11/1426
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