A Scalable Bayesian Sampling Method Based on Stochastic Gradient Descent Isotropization

Stochastic gradient <span style="font-variant: small-caps;">sg</span>-based algorithms for Markov chain Monte Carlo sampling (<span style="font-variant: small-caps;">sgmcmc</span>) tackle large-scale Bayesian modeling problems by operating on mini-batches and injecting noise on <span style="font-var...

Descripció completa

Dades bibliogràfiques

Autors principals:	Giulio Franzese, Dimitrios Milios, Maurizio Filippone, Pietro Michiardi
Format:	Artigo
Idioma:	Inglês
Publicat:	MDPI AG 2021-10-01
Col·lecció:	Entropy
Matèries:	Bayesian sampling stochastic gradients Monte Carlo integration
Accés en línia:	https://www.mdpi.com/1099-4300/23/11/1426
Etiquetes:	Afegir etiqueta Sense etiquetes, Sigues el primer a etiquetar aquest registre!