K-L Estimator: Dealing with Multicollinearity in the Logistic Regression Model

Multicollinearity negatively affects the efficiency of the maximum likelihood estimator (MLE) in both the linear and generalized linear models. The Kibria and Lukman estimator (KLE) was developed as an alternative to the MLE to handle multicollinearity for the linear regression model. In this study,...

Szczegółowa specyfikacja

Opis bibliograficzny

Główni autorzy:	Adewale F. Lukman, B. M. Golam Kibria, Cosmas K. Nziku, Muhammad Amin, Emmanuel T. Adewuyi, Rasha Farghali
Format:	Artigo
Język:	Inglês
Wydane:	MDPI AG 2023-01-01
Seria:	Mathematics
Hasła przedmiotowe:	Kibria-Lukman estimator logistic regression model Liu estimator multicollinearity ridge regression estimator
Dostęp online:	https://www.mdpi.com/2227-7390/11/2/340
Etykiety:	Dodaj etykietę Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!