QR குறியீடு

K-L Estimator: Dealing with Multicollinearity in the Logistic Regression Model

Multicollinearity negatively affects the efficiency of the maximum likelihood estimator (MLE) in both the linear and generalized linear models. The Kibria and Lukman estimator (KLE) was developed as an alternative to the MLE to handle multicollinearity for the linear regression model. In this study,...

முழு விளக்கம்

சேமிக்கப்பட்டது:
முதன்மை ஆசிரியர்கள்: Adewale F. Lukman, B. M. Golam Kibria, Cosmas K. Nziku, Muhammad Amin, Emmanuel T. Adewuyi, Rasha Farghali
வடிவம்: Artigo
மொழி:Inglês
வெளியிடப்பட்டது: MDPI AG 2023-01-01
தொடர்:Mathematics
பொருள்கள்:
Kibria-Lukman estimator
logistic regression model
Liu estimator
multicollinearity
ridge regression estimator
ஆன்லைன் அணுகல்:https://www.mdpi.com/2227-7390/11/2/340
குறிச்சொற்கள்: குறிச்சொல்லை சேர்க்கவும்
டாக்‌ஸ் இல்லை, இந்த பதிவுக்கு குறிச்சொல் சேர்க்கும் முதல் நபராக இருங்கள்!

ஒத்த வளங்கள்