Intelligent Fault Diagnosis of Rolling Bearing Based on Gramian Angular Difference Field and Improved Dual Attention Residual Network

With the rapid development of smart manufacturing, data-driven deep learning (DL) methods are widely used for bearing fault diagnosis. Aiming at the problem of model training crashes when data are imbalanced and the difficulty of traditional signal analysis methods in effectively extracting fault fe...

Szczegółowa specyfikacja

Opis bibliograficzny

Główni autorzy:	Anshi Tong, Jun Zhang, Liyang Xie
Format:	Artigo
Język:	Inglês
Wydane:	MDPI AG 2024-03-01
Seria:	Sensors
Hasła przedmiotowe:	intelligent fault diagnosis Gramian Angular Difference Field (GADF) improved dual attention residual network (IDARN) imbalance data
Dostęp online:	https://www.mdpi.com/1424-8220/24/7/2156
Etykiety:	Dodaj etykietę Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!