A Dual-Channel Fault Diagnosis Method for Rolling Bearings Based on VMD-BiGRU and GADF-ResNet-CBAM

To address the drawbacks of traditional convolutional neural network-based rolling bearing fault diagnosis techniques, including poor feature extraction, low diagnostic accuracy, and poor generalization capability, a dual-channel rolling bearing fault diagnosis model based on VMD-BiGRU and GADF-ResN...

وصف كامل

التفاصيل البيبلوغرافية

المؤلفون الرئيسيون:	Maoyuan Niu, Xiaojing Wan, Yuzhou Sheng
التنسيق:	Artigo
اللغة:	Inglês
منشور في:	MDPI AG 2026-05-01
سلاسل:	Applied Sciences
الموضوعات:	rolling bearings fault diagnosis variational modality decomposition Gramian angular difference field convolutional block attention module
الوصول للمادة أونلاين:	https://www.mdpi.com/2076-3417/16/10/4968
الوسوم:	إضافة وسم لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!