MolNetEnhancer: Enhanced Molecular Networks by Integrating Metabolome Mining and Annotation Tools

Metabolomics has started to embrace computational approaches for chemical interpretation of large data sets. Yet, metabolite annotation remains a key challenge. Recently, molecular networking and MS2LDA emerged as molecular mining tools that find molecular families and substructures in mass spectrom...

Szczegółowa specyfikacja

Opis bibliograficzny

Główni autorzy:	Madeleine Ernst, Kyo Bin Kang, Andrés Mauricio Caraballo-Rodríguez, Louis-Felix Nothias, Joe Wandy, Christopher Chen, Mingxun Wang, Simon Rogers, Marnix H. Medema, Pieter C. Dorrestein, Justin J.J. van der Hooft
Format:	Artigo
Język:	Inglês
Wydane:	MDPI AG 2019-07-01
Seria:	Metabolites
Hasła przedmiotowe:	chemical classification in silico workflows metabolite annotation metabolite identification metabolome mining molecular families networking substructures
Dostęp online:	https://www.mdpi.com/2218-1989/9/7/144
Etykiety:	Dodaj etykietę Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!