A synergistic multi-stage RAG architecture for boosting context relevance in data science literature
Navigating the voluminous and rapidly evolving data science literature presents a significant bottleneck for researchers and practitioners. Standard Retrieval-Augmented Generation (RAG) systems often struggle with retrieving precisely relevant context from this dense academic corpus. This paper intr...
Đã lưu trong:
| Những tác giả chính: | , , |
|---|---|
| Định dạng: | Artigo |
| Ngôn ngữ: | Inglês |
| Được phát hành: |
Elsevier
2025-12-01
|
| Loạt: | Natural Language Processing Journal |
| Những chủ đề: | |
| Truy cập trực tuyến: | http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S294971912500055X |
| Các nhãn: |
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|