Max–Min semantic chunking of documents for RAG application
Abstract Retrieval-augmented generation (RAG) systems have emerged as a powerful approach to enhance large language model (LLM) outputs, however, their effectiveness heavily depends on document chunking strategies. Current methods, often arbitrary or size-based segmentation, fail to preserve semanti...
Đã lưu trong:
| Những tác giả chính: | , , |
|---|---|
| Định dạng: | Artigo |
| Ngôn ngữ: | Inglês |
| Được phát hành: |
Springer
2025-06-01
|
| Loạt: | Discover Computing |
| Những chủ đề: | |
| Truy cập trực tuyến: | https://doi.org/10.1007/s10791-025-09638-7 |
| Các nhãn: |
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|